【善寫手】 別傻了，我們根本不知道AI的發展極限
#AI 繪圖
#AIGC
#數位科技
閱讀推薦：2022/11《科技新報》
https://technews.tw/2022/11/25/aigc-cant-kill-artists/
標題：別傻了，AIGC 殺不死藝術家
大智澈見教練講師/鍾志明
人類與人工智慧的競爭，已經從科幻片的想像進入到現實世界的討論議題。在《深度思考：從深藍到AlphaGo，了解人工智慧的未來、探索人類創造力的本質，大腦最後防線與機器鬥智的終極故事》中，我們看到了一個AI發展突破人類想像極限的真實案例。當深藍擊敗西洋棋的棋王時，人們認為這就是AI的極限了，因為當圍棋的棋盤為19乘19格，總共有361顆黑色和白色的落子點時，人們認為不只是各種組合的巨量變異，更重要的是需要有下棋者的創造力，AI是不可能在圍棋上擊敗人類。但經過深藍擊敗西洋棋王的20年後，AlphaGo再度橫掃了圍棋界，讓唱衰派的眼鏡掉滿地。
唱衰派的理論是，AI只能學習人類，不能創造或創新，所以AI無法取代藝術家。但是，我們忘了一件事，AI的學習既然是模仿人類的學習，那我們是否應該重新思考人類的學習與創新呢？人類也不是一開始就會創新，也是透過學習別人的東西，經過組合、思考、批判，然後曾加上與生俱來的直覺，才能組合成創新。而從這個過程來看，AI的深度學習不也循著同樣的路徑，唯一不同的是，人類可以自己選擇學習的事物，而AI必須由人類餵給或是命令它該學習的事物，從這個角度來看，AI的學習還是由人類所驅動。只是，我們現在討論的是：藝術家會不會被取代，當AI被某些人所驅動或操控後，其他人當然可能被取代。
在文章中，提及許多AIGC目前做不到的技術限制，但藝術家們卻忘了一件事，藝術，本來就是一個主觀的標準，所以現在的不完美難道就不是一種藝術嗎？要精準才是一種藝術嗎？有些渲染的技巧、重複曝光等，甚至在所謂的後現代工業風(類似未完工的毛胚房)，就告訴我們，藝術沒有一定的標準。更何況現在很多的藝術是由特定的族群所推動甚至炒作的。從這個角度來看，AI是否可能取代藝術家，我們可能無法馬上給出標準答案。
就如同《深度思考：從深藍到AlphaGo，了解人工智慧的未來、探索人類創造力的本質，大腦最後防線與機器鬥智的終極故事》中所說，當大家都在爭論 AI 發展會不會威脅到人類時，作者認為：「我們都不是和機器競爭，而是在跟自己競爭，不該煩惱機器能做什麼，應該要煩惱它們還有什麼做不到。沒有人是旁觀者。賽局已經開始。」
唱衰派的理論是，AI只能學習人類，不能創造或創新，所以AI無法取代藝術家。但是，我們忘了一件事，AI的學習既然是模仿人類的學習，那我們是否應該重新思考人類的學習與創新呢？人類也不是一開始就會創新，也是透過學習別人的東西，經過組合、思考、批判，然後曾加上與生俱來的直覺，才能組合成創新。而從這個過程來看，AI的深度學習不也循著同樣的路徑，唯一不同的是，人類可以自己選擇學習的事物，而AI必須由人類餵給或是命令它該學習的事物，從這個角度來看，AI的學習還是由人類所驅動。只是，我們現在討論的是：藝術家會不會被取代，當AI被某些人所驅動或操控後，其他人當然可能被取代。
在文章中，提及許多AIGC目前做不到的技術限制，但藝術家們卻忘了一件事，藝術，本來就是一個主觀的標準，所以現在的不完美難道就不是一種藝術嗎？要精準才是一種藝術嗎？有些渲染的技巧、重複曝光等，甚至在所謂的後現代工業風(類似未完工的毛胚房)，就告訴我們，藝術沒有一定的標準。更何況現在很多的藝術是由特定的族群所推動甚至炒作的。從這個角度來看，AI是否可能取代藝術家，我們可能無法馬上給出標準答案。
就如同《深度思考：從深藍到AlphaGo，了解人工智慧的未來、探索人類創造力的本質，大腦最後防線與機器鬥智的終極故事》中所說，當大家都在爭論 AI 發展會不會威脅到人類時，作者認為：「我們都不是和機器競爭，而是在跟自己競爭，不該煩惱機器能做什麼，應該要煩惱它們還有什麼做不到。沒有人是旁觀者。賽局已經開始。」
#AI 繪圖
#AIGC
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閱讀推薦：2022/11《科技新報》
https://technews.tw/2022/11/25/aigc-cant-kill-artists/
標題：別傻了，AIGC 殺不死藝術家
| 鍾志明 國立政治大學企業管理學系博士
醒吾科技大學副校長暨研發長，專長領域為組織與策略管理、行銷管理、科技管理、品牌創新。 |
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